طراحی اپلیکیشن موبایل

    همزمان با گسترش دستگاه های هوشمند مانند موبایل و تبلت و طراحی اپلیکیشن موبایل در همه ی زمینه ها، تعداد کاربران موبایلی روز به روز بیشتر می شود. میزان استفاده از کامپیوتر های شخصی نسبت به گوشی های هوشمند کم تر شده است. در واقع امروزه بیشترین آمار دسترسی به اینترنت از آن موبایل و تبلت می باشد و این آمار روز به روز در حال افزایش است. گوشی های تلفن همراه بهترین وسیله برای دسترسی به اطلاعات هستند در صورتی که محصولات یا خدماتی برای ارائه دارید و می خواهید محصولات و خدمات شما دیده شوند و افراد بتوانند شما را بیابند و از آنها استفاده کنند ، طراحی اپلیکیشن اختصاصی بهترین روش برای رسیدن به اهدافتان است اپلیکیشنی که ظاهر جذابی داشته باشد فروش بیشتری خواهد داشت و طراحی اپلیکیشن اختصاصی به موفقیت کسب و کار شما کمک بسیاری می کند.

• اپلیکیشن موبایل خدماتی
• اپلیکیشن موبایل فروشگاهی
• اپلیکیشن موبایل تجاری
• اپلیکیشن موبایل آموزشی
• اپلیکیشن موبایل گردشگری
• اپلیکیشن موبایل سلامت و پزشکی

     برای مشاهده اطلاعات بیشتر صفحه اختصاصی طراحی اپلیکیشن موبایل را بازدید نمایید.

دیجیتال مارکتینگ

    مارکتینگ همواره به این مسئله می‌پردازد که چگونه در زمان و مکان مناسب با مخاطبان خود ارتباط برقرار کنیم. در دنیای امروز این موضوع به این معنی است که شما باید در جایی که مخاطبان زمان زیادی در آن صرف می‌کنند (یعنی اینترنت) به سراغ آن‌ها بروید. دیجیتال مارکتینگ به هر شکلی از بازاریابی اشاره دارد که در فضای اینترنت انجام می‌شود.

• مدیریت سئو
• مدیریت محتوا
• مدیریت شبکه های اجتماعی
• تبلیغات آنلاین
• مدیریت همکاری در فروش
• استفاده از رپورتاژ محتوا یا اسپانسر شدن

     برای مشاهده اطلاعات بیشتر صفحه اختصاصی دیجیتال مارکتینگ را بازدید نمایید.

تحلیل داده

     تجزیه و تحلیل داده ها از تکنیک‌هایی تشکیل شده‌است که علم نتیجه‌گیری از مدل‌های داده را تشکیل می‌دهد. امروزه، بسیاری از فرایندهای تجزیه و تحلیل داده ها به صورت الگوریتم‌هایی ارائه می‌شوند که می‌توانند مفیدترین اطلاعات را به مدیران و سهام‌داران شرکت‌ها به‌‌منظور تصمیم گیری سریع ارائه دهند.

• تجزیه‌وتحلیل پیش‌بینی‌کننده
• تجزیه‌وتحلیل تجویزی
• تجزیه‌وتحلیل تشخیصی
• تجزیه‌وتحلیل توصیفی

     برای مشاهده اطلاعات بیشتر صفحه اختصاصی تحلیل داده را بازدید نمایید.

کلان داده

      از آنجایی که داده‌ها اهمیت زیادی دارند، بنابراین هر جایی که بتوان تحلیل خوبی داشت و اطلاعات مهمی را استخراج کرد، می‌توان از کلان داده‌ها بهره گرفت. صنعت آموزش: همان‌طور که می‌دانید در حوزه آموزش، افراد مختلف با سنین متفاوت سراغ یادگیری مهارت‌های متنوع می‌روند. این آموزش‌ها شامل حضور در مدارس، دانشگاه‌ها و مراکز علمی یا ثبت نام در آموزشگاه‌های خصوصی، آموزش آنلاین و… می‌شود. با توجه به حجم زیاد اطلاعات در این حوزه، با ارزیابی و تحلیل دقیق می‌توان مسیر و محتوای آموزشی بهتری ایجاد کرد. تولید محتوای ویدیویی: محتوای ویدیویی به‌ویژه فیلم‌های سینمایی، سریال‌ها و برنامه‌های تلویزیونی جزو پرطرفدارترین نوع محتوا در دنیا هستند. کمپانی‌های تولیدکننده تلاش می‌کنند به کمک بیگ دیتا ذائقه مخاطب را شناسایی کرده و محصولات جذاب‌تری را روانه بازار کنند. حوزه سلامت: یکی از مهمترین کاربردهای بیگ دیتا در حوزه سلامت و پزشکی است. به کمک داده‌کاوی و تحلیل دقیق داده‌ها می‌توانید به اطلاعات تعداد زیادی از بیماران در سنین مختلف و گروه‌های متنوع برسید و برای مقابله با بیماری‌ها و پیشگیری از ابتلای به آنها، راهکارهای مناسب و کاربردی ارائه دهید.

     برای مشاهده اطلاعات بیشتر صفحه اختصاصی کلان داده را بازدید نمایید.

انرژی خورشیدی

      در سیستم های آن گرید به علت سرمایه گزاری مناسب، زیربنای کافی و تعداد پنل خورشیدی مازاد بر نیاز اضافی برقی مصرفی به اداره برق به فروش می رسد که استقبال خوبی از سمت اداره توضیع برق جهت خرید برق حاصل از تولید سیستم های فتوولتاییک خورشیدی شده است. محاسبه فروش برق تولید شده توسط کنتور های معکوس انجام می شود که به میزان برق فروخته شده به اداره توضیع برق، اداره برق موظف است که به شما هزینه میزان برق ورودی به شبکه های توضیع برق توسط شما را به وسیله کنتور معکوس محاسبه کرده و هزینه آن را به شما پرداخت کنند. سرمایه گذاری مناسب و حتی بیشتر از مصرف شما بر روی سیستم های آن گرید موجب می شود که شما هم مازاد برق مصرفی خود دسترسی داسته باشید و یا این مازاد انرژی را به اداره برق بفروشید که هم نیاز شما را برآورده کند و هم سود آوری مناسبی در کنار رفع نیاز شما به همراه داشته باشد.

     برای مشاهده اطلاعات بیشتر صفحه اختصاصی انرژی خورشیدی را بازدید نمایید.

یادگیری عمیق

     

     واژه عمیق به این معنی است که شما با یک شبکه بزرگ عصبی سروکار دارید. این کلمه به تعداد لایه‌های پنهان در شبکه‌های عصبی اشاره می‌کند. شبکه‌های عصبی سنتی فقط شامل 2 یا 3 لایه پنهان هستند، در صورتی که شبکه‌های عمیق می‌توانند تا 150 لایه داشته باشند. به همین دلیل، اغلب مدل‌های یادگیری عمیق را «شبکه‌های عصبی عمیق» می‌نامند. یادگیری عمیق، به حل مسائلی می‌پردازد که دارای ورودی و خروجی آنالوگ هستند. به این معنی که شما با حجم زیادی از اطلاعات سر و کار دارید، همانند تصاویر با داده‌های پیکسلی، نوشته با داده‌های متنی، فایل با داده‌های صوتی و….

     برای مشاهده اطلاعات بیشتر صفحه اختصاصی یادگیری عمیق را بازدید نمایید.